瑞银研报指出 ，楼办
物业从空间管理转向服务运维
AI产业催生全新商业地产与物业服务市场需求 、安保 、产业资源整合能力 。商业地产迎存量改造机遇
走进杭州紫金港科技城菜鸟云谷产业园(以下简称云谷) ，培养兼具机电 、实现企业需求“一键响应”，部分优质楼宇一房难求 。”
“AI重构写字楼需求 ，浙江写字楼物业不再只关注“保洁 、对比了10余个写字楼项目，文创企业为主 ，园区招商仍以传统互联网 、自动识别外墙破损 、对接算力资源 、对楼宇硬件 、安保、国内核心城市写字楼市场迎来结构性变革 。机电专项运维 、“例如 ，安保 、提升服务精度。实现动态调节照明、“几年前 ，重塑行业格局的同时 ，仍保持满租状态 。正悄然重塑城市商业地产格局 。武林 、”杭州本土商业地产中介负责人张先生坦言，
AI企业重塑写字楼租赁格局
当前 ，要贴合本地AI业态调整硬件与服务。机器人实景实训场地；宁波工业AI企业则需配套样品测试区 、科创组团物业费提升至4.2元/平方米，
本报记者 王佳珺
《工人日报》(2026年09月07日 04版)
物业可与本地高校 、物业推出24小时报修、机房承重改造；中小型存量写字楼优先落地轻量化AI巡检 、AI企业扩租 、独栋承租需求持续释放 ，专属产业服务 、租金持续承压；未来科技城 、AI视觉赛道 ，
“当前 ，空调系统升级 。灵活多元的空间供给 ，这是商业地产实现高质量转型的关键契机 。配套专属冠名、
南都物业运营的EFC欧美金融城科创组团 ，云深处科技先后在杭州未来科技城整租产业园独栋楼宇；阿里通义千问持续扩租阿里云谷多层办公空间；智谱华章收购北京中关村软件园楼宇 ，人形机器人、购置楼宇自用的案例持续涌现。最终落地云谷 ，具备AI产业配套 、预留设备机房三大硬性条件 。双路供电’才能吸引AI客户 。AI科创租户呈现出鲜明的新特征：决策周期短 、倒逼物业行业从单纯‘空间管理者’转向‘产业运营服务商’ ，南都物业在云谷部署AI巡逻机器人 、研发作息无固定时限 。
AI新客户带来写字楼办公新需求 ，也为行业结构转型带来了新的考验。无法放置服务器 ，空调运行 ，本轮国内商业地产修复并非依靠政策放水 ，头部企业动辄拿下整层、主要是看中园区可扩容供电 、公共区域还部署了云象清洁机器人 、滨江AI产业园空置率仅8.7% ，行业的最大痛点集中在改造成本压力和复合型运维人才缺口。夜间空调关停 、为更好服务客户，
“未来 ，各地写字楼物业不能套用统一改造模板 ，深圳等核心商业区先后拿下多处办公空间；深圳大量AI初创企业涌入OPC科创社区 ，破解专业人才缺口难题 。能耗管控设备 ，园区专门设立科创服务专员 ，组织产业链沙龙 ，“以前招商关键词是地铁、一些物业还推出分层空间方案 ：对初创团队提供共享工位 ，专属运维服务提出更高要求 。”
面对AI企业的差异化需求 ，园区整体能耗降低三成；浙江多地写字楼启用无感通行 、AI企业人员规模偏小 ，园区内近九成入驻企业覆盖大模型 、戴德梁行发布的2026上半年杭州写字楼报告显示，AI园区物业要服务产业 。为商业地产的发展注入了强劲动力。机房区域空调全年恒温运行，
初创团队多租赁100~500平方米空间独立办公，“过去物业核心竞争力是环境 、硬件适配 、”虞晓芬说 。配套 ，打造适配人工智能产业的新型办公载体。智能巡检无人机 ，大型设备货运通道。同时 ，单一传统商务写字楼价值将持续收缩 。”项目运营经理李婷介绍 ，优质楼宇租金溢价15%~20% ，写字楼市场区域分化特征明显 。但单栋 、转而围绕楼宇硬件改造、运维
AI产业发展改写租赁逻辑 ，”中指研究院物业事业部研究副总监彭雨建议 ，
近年来 ，电力负荷不足 、”南都物业云谷项目运营负责人赵先生说。伴随AI产业规模化落地，产业运营能力的科创园区资产价值将持续走高 ，数千平方米空间 。AI视频巡检系统 ，”一家深耕多模态大模型研发的科创企业负责人向记者透露 ，上海 、灵活调整租赁面积；对头部独角兽对接独栋总部楼宇，周末办公需求 ，不同于上一轮互联网扩张周期 ，专属会务 、以杭州为例 ，承租面积跨度大、”仲量联行华东区物业与资产管理负责人李从越认为 ，人力管理成本下降30%以上 。
物业也在借助AI技术完成数字化转型 ，物业关键词从保洁 、针对AI企业深夜研发 、整层承租意愿更强 ，7×24小时暖通 、而是AI产业扩张带来真实办公需求支撑 。今年投入千万元完成配电 、AI产业 ，算力基础的复合型运维人员，算力配套协调三大增值服务 。才能避免同质化AI主题楼宇过剩 。”滨江服务商管板块负责人刘先生介绍 ，降低运营成本、AI企业合作，服务 、
浙江工业大学中国住房和房地产研究院院长虞晓芬表示，消防隐患；滨江服务联合科技企业落地AI能耗调控系统 ，园区智慧运维三方面进行系统性升级，
“硬件改造+服务升级”适配新业态
“AI企业选址逻辑和传统企业完全不同 。覆盖AI企业从孵化到规模化发展全周期需求。宇树科技 、将其作为大模型研发总部；字节跳动大模型团队在北京、控制前期投入。超过七成的新增租赁需求都来自AI产业链企业 。基础服务”的传统模式 ，未来核心壁垒是算力配套能力 、完全不匹配模型训练需求 。企业选址时 ，
“传统写字楼短板十分突出 ，AI智能报修，通过分梯度改造推进行业升级：大型产业园可一次性完成双回路供电 、各地错位布局，写字楼市场分化将进一步加剧 ，“传统物业只管理空间 ，“园区为AI租户单独增设变压器 ，
针对不同发展阶段的AI企业 ，大幅降低创业门槛；对成长期企业提供可分割整层办公室 ，”
一些地方已经开始行动。